2023年将重新定义10 大人工智能技术趋势

2023-02-02 超自动化


如果您对AI感兴趣,那么您需要了解这些将重新定义的AI技术趋势

在未来的时间里,人工智能将成为一件大事。AI 趋势是 2023 年人工智能值得期待的事情。文章列出了10 大 AI 趋势,这些是2023 年的 AI 趋势。这些是将在 2023 年重新定义技术的人工智能趋势。

预测分析的普及

随着众多学术领域的应用,预测分析的改进已成为人工智能最引人入胜的领域之一。

它使用数据、统计算法和机器学习技术,根据以前的数据对未来进行预测。

目标是使用过去的数据准确预测未来。

预测分析不是**之间出现的。相反,它的历史表明它只是最近才流行起来。

超自动化发展的步伐

该词用于描述超出特定程序范围的常规业务流程自动化的扩展。通过将人工智能 (AI) 工具与机器人流程自动化相结合,超级自动化指的是自动化的自动化、业务流程的动态发现以及机器人的构建以使其自动化 (RPA)。

据 Gartner 称,超级自动化在未来几年将变得更加重要,因为任何想要跟上数字技术进步的企业都需要它。

人工智能和网络安全

自动防御网络威胁的下一个自然发展是人工智能在安全*作中的使用越来越多。

除了其前身的能力之外,自动化、人工智能 (AI) 还用于网络安全以执行常规数据存储和保护活动。然而,网络安全人工智能不仅限于此,还支持更困难的工作。

一种用途是使用高级分析检测正在进行的攻击或其他可疑趋势。然而,并不是所有的消息都是好的。网络罪犯将利用 AI 为己所用,组织将与他们进行一场永无止境的猫捉老鼠游戏。因此,担心继续经营的公司必须尽快开始将人工智能整合到他们的网络安全中。

增强过程和人工智能

人工智能和数据科学在创新和自动化方面的作用将在 2023 年增加。数据生态**能够扩展、减少浪费并为各种输入提供及时的数据。但为变革和促进创新奠定基础至关重要。通过使用人工智能,可以优化软件开发流程,进一步的优势包括加强协作和扩大知识体系。我们需要培养一种数据驱动的文化,并通过实验阶段,以转变为可持续的交付模式。毫无疑问,这将是人工智能的重大进步。

AIOps 的日益普及

在过去几年中,IT **变得更加复杂。根据 Forrester 的一项新预测,供应商将寻求能够跨众多监控领域(包括应用程序、基础设施和网络)提供可见性的平台解决方案。

IT 运营和其他团队可以通过使用 AIOps 解决方案和改进对大量传入信息的数据分析来改进他们最关键的程序、判断和行动。为了鼓励跨团队协作,Forrester 建议 IT 者寻找集成 IT 运营管理工具链、提供端到端数字体验和相关数据的 AIOps 供应商。

机器学习和自动化 (AutoML)

神经网络拓扑的自动修改和数据标记工具的改进是自动化机器学习的两个有前途的领域。当神经网络模型的选择和改进实现自动化时,人工智能 (AI) 新解决方案的成本和上市时间将会减少。

据 Gartner 称,改进 PlatformOps、MLOps 和 DataOps 流程将是未来实施这些模型的关键。这些复杂的功能被 Gartner 统称为 XOps。

自然语言处理的扩展

由于计算机需要更好地理解人类语言,NLP 正在不断扩展。初创公司提供基于 NLP 的**,可以识别单词、短语和语音片段。他们受雇于企业以加强与消费者的互动并进行广泛的研究。

例如,人力资源、旅游和消费品行业的企业正在使用基于 NLP 的智能助手来加快响应时间并提供与其产品相关的信息。NLP 还使机器可以用他们自己的语言与人交谈。反过来,这会将其他与语言相关的工作扩展到多种语言,例如电子邮件过滤器、文本预测、数字电话和文本分析。

引入虚拟代理

虚拟代理,也称为虚拟助理,可以自动执行日常琐事,以便员工可以专注于更重要的工作。具有 AI 功能的语音助手接管客户和潜在客户的沟通,增强产品发现并提**品建议。因此,它们可用于各种行业,包括零售和食品行业。

他们还协助人力资源部门进行入职、分析简历和选择最合格的申请人。因此,初创公司创造了聪明的虚拟助手来自动与客户互动,并减少花在管理活动上的时间。

量子人工智能

在快速变化和快速判断的世界中,快速、正确地分析大量信息至关重要。量子人工智能推进难点任务优化与解决,助力商业运营。量子计算机提供的巨大处理能力使高性能人工智能成为可能。量子人工智能的进步使超越传统计算机局限性的高速数据处理成为可能。为了扩大量子人工智能在各个行业的应用,初创公司创建了尖端的量子算法和智能量子计算机。量子人工智能的主要市场是工业、生命科学和金融。

边缘人工智能

边缘计算使计算更接近数据源,从而减少延迟、带宽和能源使用。通过在边缘使用 AI,开发人员和企业可以显着降低实时数据处理的基础设施要求。为了避免**故障,智能城市、工厂和汽车的自动驾驶**,公司集成了这项技术。Edge AI 为企业提供更多信息,以便结合其他技术(例如 5G 和高性能计算 (HPC))做出更明智的决策。


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