小智慧VS大智慧，浅层数字化PK深层数字化
智慧的世界，由智慧的行业组成。但小智慧换来的未必是真智慧。政府和大型企业，在未来我国数字经济版图中的地位，则取决于数字化转型的深浅度。要怎么面对大小智慧的难题，和深层数字化的考验？
小智慧与大智慧
智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧农业……
我们被无数的智慧所围绕，但似乎都有相同感受，这些所谓“智慧”在应用层面，带给我们的切身感受并不明显。
比如号称解决拥堵问题的智慧交通，在几个著名的智慧交通项目地实地体验的结果，并没有明显的路况改善。再有一些智慧医疗的落地医院，除了解决了线上预约挂号的问题，在实际的就医流程中依然避免不了诸多复杂的问题。即便是投入数字化积极性最高的银行业，除了手机支付业务的可见便利，柜**理有些业务的“智慧”，似乎还不及人力。
我们不禁要问：投入了这么多资源和成本的“智慧”产业，到底是真智慧，还是伪智慧？
以智慧交通为例，通常采用的做法是通过交通路况大数据来智能调节红绿灯，为车行提速。但我们知道，交通拥堵的问题，大部分并不出自交通数据，比如某个路段的改造是由市政负责的，再比如停车场的低效带来的临时性拥塞，以及共享单车的乱停乱放抢占车道，还有突发的恶劣天气对交通造成的影响等等。
很明显，一个行业或者场景的智慧问题，单纯依靠该单一行业或场景的数据和数字化，是无法根植的。
所以，为什么“智慧”远没有看上去那么美？因为，政府企业走过的智慧之路，再次建设了太多的“智慧”孤岛。这些岛屿本身具有智慧的属性，但底层无法互联互通，数据不能形成合力。
这是“小智慧”，绝非“大智慧”。
真正的大智慧，需要打破每个垂直行业数据壁垒，通过他们在数字底座，在云端实现互联互通，让数据协同，让应用协同，让创新协同。
进一步说，由“小智慧”牵引出的就是整个行业数字化转型的大问题。
今天，几乎没有任何一家政府和企业完全没有接触过数字化转型，但他们真的理解数字化吗？或者说，通过数字化真正获得收益了吗？
这会是一个长久的疑问。
浅层数字化与深层数字化
有一种观点认为，*****和企业在是否走向数字化的选择上，已经不存在疑问，基本形成了共识。真的是这样吗?
尽管，数字化转型谈了好多年，但实际上还有很多人并不知道什么是真正的数字化，有一部分甚至还没有上云，更何谈数字化转型？
去年毕马威的一个报告，将数字化转型阶段划分为四个阶段，分别为尝试阶段，扩展阶段，服务化阶段以及智能化阶段。报告还显示：目前大多数企业都处于数字化转型的尝试阶段，尤其对于一些传统行业的大型企业，虽在某些细分领域曾有过虚拟化、服务化的局部尝试，但限于自身庞杂的存量现状与对新兴技术的不信任，往往浅尝辄止。
这就是“浅层数字化”的成因。对一些政企来说，意识到通过上云和数字化技术来实现产业升级是件好事，但认知有限，缩手缩脚，得到的只能是“浅层数字化”。
我们知道，数字化转型的意义是通过数字化技术来大幅提高创新的能力，重塑业务，以获取更为快速的商业成功。浅层数字化与深层数字化的区别，其实就在于快和慢上面，这也是过去我们常说的信息化与数字化的区别。
浅层数字化通常发生在核心业务之外，从企业上云的角度看，有些企业会将OA**上云，或者将合作伙伴的管理**上云，它的确带来了一定程度上的效率提升，也可以称之为数字化进程的一部分，但这些上云的部门并没有触及核心生产**，也没有能力让企业的业务重塑，或者业务的全面数字化。
客观的说，深层数字化必然会触碰一些政企过往不愿意触及的底线，比如数据在底层的拉通，再比如对企业数字安全策略的重新制订等等。
换言之，深层数字化绝不仅仅是IT的问题，更是管理和决策的问题，将数据看做未来企业的核心资产，通过数字平台，和AI等技术的实现，走向深层数字化，将是政企在未来我国数字经济版图中，座次重新排定的一次巨大的机遇。
深层数字化，将是政企十年之后成败的一个重要的分水岭。所以，在华为北京城市峰会2019上，华为我国地区部总裁鲁勇呼吁，政府和大型企业重新认知数字化的意义，与华为一道迈向大智慧的未来世界。
政府和企业，怎么拥有大智慧？
这个问题的答案是非常明确的：通过深层次的数字化转型，去获得大智慧。
那么，怎么去衡量数字化转型的深度呢？我认为，最重要的依据就是业务云化的程度。因为数字化的第一步就是上云，同样走向智能化的基础也要先上云，再通过以云为底座的数字平台，去承载企业的数字化业务。
所以，企业云化的程度，可以作为衡量企业数字化程度的标准。
这也是为什么互联网公司成为了过去十年的明星，因为互联网公司原生于云，天生云化，数字化的能力就更强，而政府和大型企业则需要通过业务上云来缩小数字化进度的差距。
政府和企业其实也有自己的担心，第一个问题就是安全性。应用体量大、改造难，且业务中断带来的损失难以估量，他们的数据更加敏感，对安全性、合规性要求极高，因此在选择云服务时，数据的安全与可靠一直是最大的顾虑。
在安全可靠的基础上，政企要做到大智慧，跨行业和跨领域的数据分析和AI计算则是必不可少的。需要说明，这里的AI并不是通常意义上的通用AI，而是附加了行业需求的行业AI。
解决了安全和智能技术的问题，政企还需要有数字化的全局观，比如在5G时代留好充分的提前量，再比如提前做好从云到边缘的可升级架构。在数字世界的先做到畅通无阻，现实世界的业务发展才可以做到，顺风能起舞，逆风能飞扬。
最后则是选择一个最适合的数字化伙伴，就像华为云城市峰会的主题一样“选择不凡”，选对了合作伙伴，则能成就不凡。
华为云是不是个好选择？
北京不但是我国首都，更是政府和大型企业最为集中的地区。鲁勇希望通过与北京的政企深度交流，对深层数字化有更进一步的理解，更加关注上云，华为则做好了一切准备。
数字化技术的深度，是华为的首要优势，华为公司去年的研发投入达到了一千亿以上，如此大的研发投入在全球也能跻身前五。这保证了在数字化技术的升级换代过程中华为能够持续勇立潮头。
华为又是华为云的试验田，过去30年，华为走过的数字化转型路径，如今都浓缩在华为云之上，政府和企业可以用最小的代价，通过华为云获得整个华为30年积累的数字化经验，这是华为云不可替代的价值。
而在智能方面，华为是业界少有的可以提供全栈、全场景普惠的人工智能解决方案的公司。华为去年发布了首款人工智能芯片，并和众多的合作伙伴构建智慧园区、智慧教育、智慧医疗等等差异化的产品。这些成熟的行业智能，政府和企业现在可以通过华为云非常便捷的获取。
同时，在安全性方面，2018年一整年，华为云通过各类权威安全合规认证超过十个，平均一个月拿下一个。通过压强式的安全投入，保证了华为云的绝对安全。在生态方面，华为坚持平台+生态+AI的战略，为合作伙伴**更多资源，为社会培养更多的人才。
从整个业界来看，同时在联接、智能、云和ICT基础设施及芯片研发层面都拥有领先者实力的公司并不多，华为恰是整合了这所有的优势，并通过华为云来集中释放。对于政府和企业而言，更可靠、技术更强、更智能、需求理解更深的华为云，的确更容易唤醒他们深层数字化的渴望。
选择创新，选择变革，选择智慧，就是选择不凡！
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一 公司基本情况速览总股本：1.879亿 总发行量 :4690万 发行**：10.69元 募资总额：5.01亿发行市盈率:20.42倍 行业市盈率:19.12倍所属行业：燃气生产和供应 所属区域：陕西
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