科技巨头加速布局AI大模型 竞争风云再起
展望未来AI前景，专家表示，大多数公司可以使用人工智能工具来发现最优的运作模式，并对生产管理和市场需求与演变进行可靠的预测,人工智能及其工具将是推动下一代消费者和各行业企业信息技术应用和工具的关键。
本报记者刘慧
人工智能正在改变世界，而改变的速度，远超出人们的想象。
且不说ChatGPT已通过美国医师、注册会计师考试，它还进入了寻常百姓家。一位互联网大佬说，他上小学的女儿用ChatGPT和一键生成的人工智能（AI）图片创作出自己的第一篇小说，他看完以后十分欣喜。另一位科技公司创始人说，正在和AI练习英语口语，AI可模拟各种生活场景。
有经济学家称，ChatGPT正在成为第25种通用目的技术，此前人类最伟大的发明是轮子。以ChatGPT为代表的生成式AI大模型平台是AI发展至今一个里程碑式的工具，也是信息技术**发展到特定历史阶段的产物。很多人会好奇地问：全球科技公司在人工智能领域有哪些技术突破？我国上市公司布局人工智能的现状又是怎样？未来人工智能会怎样改变世界？
全球**人工智能公司在做什么
全球AI技术进展最快的仍来自美国和欧洲。研发ChatGPT的美国OpenAI公司创始人马斯克已退出该公司，他5月23日谈到中美人工智能的差距时表示，“这个差距大概有12个月。”
我国物联网产业带头人之一、我国科学院大学教授易卫东在接受我国经济时报记者采访时表示，全球**的人工智能公司除了OpenAI以外，还有英伟达、微软、谷歌、亚马逊、IBM。
易卫东为记者一一介绍了全球科技巨头最近在做什么。英伟达是AI算力与运算硬件平台的世界级巨头，其GPU、DPU，CPU、**及其软件处于市场领先与地位，正创造适合AI使用的超级计算机，并解决普通计算机无法解决的AI问题，Nvidia AI框架和开发工具能快速构建、部署和管理定制应用程序。
微软是本轮AI浪潮的发起者,不仅在AI方面大量投资，它还与OpenAI、英伟达合作。微软在开发名叫Athena的芯片,目标是给OpenAI提供算力引擎，并最终通过微软的Azure云服务来抢夺英伟达的市场。
谷歌是AI底层大模型及其应用的引领者，是全球搜索引擎巨头，也是本轮AI技术浪潮的引领者。谷歌在机器学习和人工智能方面投入大量资金，研发的自然语言模型BERT具有超强的人类语言理解能力并已用于搜索引擎，最近开发了名为Dialog Applications语言模型（LaMDA）的生**工智能工具，使用类似于OpenAI的技术。
亚马逊是AI行业应用的引领者，所研发的人工智能算法支撑其用于电子商务、**和音乐流媒体的推荐引擎，还使用人工智能来确定产品排名、优化物流业务等。长期以来一直寻求实施的无人机配送也是这家科技巨头的另一个人工智能应用。人工智能为其提供了更好的基础平台,能帮助公司快速有效地进入新业务，并开拓新市场。
IBM是AI企业解决方案和服务提供的者。IBM聚焦研发与应用人工智能，增强人类智能、提高管理效率或降低生产成本方面的技术和提供服务。
赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理杜欣泽在接受我国经济时报记者采访时表示，从全球来看，除了OpenAI、谷歌、Deepmind、微软之外，有代表性的算法研发公司有三家：Anthropic、AI21 Labs、Stability AI。
Anthropic是一家由前OpenAI团队创立的人工智能科技公司，推出的Claude与ChatGPT功能类似。
AI21 Labs是一家2017年成立于以色列的提供自然语言处理服务的公司。
Stability AI公司成立于2020年，主要从事生成式人工智能的研发，推出的文生图模型Stable Diffusion能创作出高分辨率的图像创作，直接推动了AIGC（人工智能内容生成）在虚拟现实、游戏、电影制作等领域的应用发展。
在杜欣泽看来，ChatGPT所引发的人工智能技术**，对于产业来说具有极强的颠覆性，一方面，基于生成式预训练模型的AIGC应用，打破了人类对机器能力的固有认知；另一方面，大模型带来的机器理解能力进步将颠覆人与机器的交互方式，从而改变未来的商业模式。
创新工场董事长李开复称，“虽然现阶段AI大模型不完善，但蕴**几十万亿美元的商机。”但大模型训练也只有科技巨头有实力实现。我国人工智能学会理事长戴琼海表示，算法大模型成本日趋高昂，GPT-3训练成本单次约500万美元，GPT系列研究投入累计超过30亿美元。并且模型日趋庞大，GPT-3训练数据约为人民45万年的文字量。
没有足够投入将不能直接参与下一代AI产业
我国与人工智能相关的概念股不在少数，算法模型如百度、三六零，超算算力如中科曙光、华为、浪潮信息，基础算力如奥飞数据；“AI+教育”如科大讯飞，“AI+工业”如中控技术，“AI+医疗”如创业慧康，“AI+金融”如同花顺、东方财富，“AI+网络安全”如安恒信息，等等。
IBM大中华区董事长陈旭东最近表示：“近60%的我国企业正在积极布局AI，70%的企业正考虑用AI加速环境、社会、治理等方面的进程。”
中泰证券研究所首席分析师杨畅对本报记者表示，人工智能的概念早在20世纪50年代就被提出，但因理论受限而几经低谷，自2006年深度学习算法提出以来，人工智能迎来第三次发展浪潮。目前，国外以ChatGPT-4为代表，在人工智能大模型上已经形成了领先优势。国内涌现出百度文心一言、阿里达摩院多模态M6、华为与鹏城实验室合作开发的**大模型、北京智源人工智能研究院的悟道2.0等多类别大模型。
记者联系百度、华为、**等公司关于人工智能的采访，公司未能给出更多回应。但百度董事长李彦宏在中关村论坛上表示，“未来所有的应用都将基于大模型来开发，将融入实体经济中。大模型将改变世界。”
易卫东告诉本报记者，国内上市公司涉及人工智能大模型、生成式AI相关的技术板块，基本上是在看到大模型机会和热度后才转进来的，有的公司技术上并未有实质性创新或突破。2010年-2018年的AI创业潮中涌现出的AI独角兽上市企业，其核心技术也主要是基于深度学习的小模型，行业应用有局限。至于真正能为AI大模型提供算力硬件的国内上市公司，目前还没看到。总体来看，这些与AI有关的上市公司其底层核心技术主要还是通过学习引进和消化后获得，真正属于自己的独有核心技术尚需时日。
易卫东表示，在类似OpenAI的原创底层大模型核心技术方面，李彦宏曾说过：“我国基本不会再出一个OpenAI。”这些公司基本上做语言类或图像视觉类应用，最多的是做多模态应用的公司，很少有公司做底层大模型或大模型基础架构优化。具体方向中，少部分公司是在谈话机器人ChatBot领域，大部分是生产力工具领域，包括文案写作、脚本生成、虚拟人物、**广告生成等。
杜欣泽告诉本报记者，国内人工智能板块的上市公司主要分为三类：第一类是大型科技企业，第二类是依托人工智能浪潮快速发展的企业，第三类是传统行业企业，依托特定行业中的市场优势开展人工智能研究，推动自身业务升级。ChatGPT的出现不仅让人们看到超出人类想象的机器创作能力，还让从业者看到了人工智能技术从感知智能向认知智能转变的可能，这直接推动全人工智能行业进行技术**，非常多的企业开始进入到超大规模预训练模型的技术竞争之中。
因此，在杜欣泽看来，判断未来公司在人工智能领域是否真正具有技术实力首先要看公司将在大模型领域投入多少资源，大规模的算力投入和百人以上的核心算法工程师的进入将是发展大模型核心技术能力的必要条件，而没有足够研发金额投入、没有成立专门AI算法工程师团队的人工智能板块企业将不是下一代人工智能产业的直接参与者。
展望未来AI前景，易卫东表示，大多数公司可以使用人工智能工具来发现最优的运作模式，并对生产管理和市场需求与演变进行可靠的预测,人工智能及其工具将是推动下一代消费者和各行业企业信息技术应用和工具的关键，这与10多年前的移动通信和互联网生态**的诞生和发展十分相似。以ChatGPT为代表的生成式人工智能将帮助企业把AI技术推向市场的各主流领域。
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