2022世界人工智能大会|唯有安全可信 AI才能穿越技术周期
图说:人工智能安全领域三部曲 采访对象供图(下同)
昨天,2022世界人工智能大会可信AI论坛在上海西岸美术馆举行。论坛汇聚全球顶尖AI智脑,共同探索多元化的落地措施,进一步推动可信AI产业持续发展。瑞莱智慧RealAI合伙人、高级副总裁朱萌表示,安全是第一准则,瑞莱智慧将持续构建安全、可靠、可控的人工智能基础设施,为“可信AI”提供技术支撑,助力AI向“善”进化。
图说:瑞莱智慧合伙人、高级副总裁朱萌
第二代AI遭遇“天花板” 第三代AI探索“**点”
自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”的概念后,AI历经了两起两落,才步入到当前的快速发展时期。每一轮技术周期浪潮迭起往往与技术创新紧密相连,第一代人工智能是知识驱动的符号推理,在上世纪七八十年代呈现**;之后,人工智能步入低谷;第二代人工智能是数据驱动的深度学习,在本世纪第二个十年高歌猛进。
但学界普遍认为,从应用的角度来看,以数据驱动的深度学习,其技术潜力已接近“天花板”。理由是,深度学习的本质是利用没有加工处理过的数据用概率学习的“黑箱”处理方法寻找规律。这一方法本质上非常脆弱,带来了新的风险和问题。如“对抗样本攻击”, 通过在输入数据中添加扰动,即可使**作出错误判断。
朱萌以瑞莱智慧团队所做的研究成果举例:在自动驾驶场景中,通过修改锥桶的形状,就能让汽车感知模块失效,径直撞上去;通过在T恤上打印含特殊的花纹,就能让目标检测**捕捉不到穿这件衣服的人,实现“隐身”;制作带有特制花纹的眼镜,刷开数十部商用手机的人脸解锁等。
在“信任危机”的笼罩之下,“安全、可信”已成为人工智能稳健发展的主要抓手,也将逐步成为行业规范化、技术商业化的关键助推器。
中科院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、瑞莱智慧首席科学家张钹提出“第三代人工智能”,持之以恒加强基础研究,综合运用知识、数据、算法、算力四个要素,在实现高水平安全的前提下,为人工智能高水平发展提供动力和支撑。
安全建设“三部曲” 消弭人工智能“信任危机”
朱萌介绍,围绕“高水平安全赋能高质量发展”目标,瑞莱智慧正在力争奏好“三部曲”,致力于AI安全领域的三方面能力建设。首先是,发掘现有AI安全风险、预判AI潜在风险;二是针对风险建设治理体系,包括建立AI治理理论、构建治理运转机制、探索技术实践路径等;三是在治理体系框架下,重点探寻伦理法规的技术落地方案。
“人工智能当前的安全风险主要可以从‘**’与‘人’两个视角来剖析。”朱萌认为,**层面来看,以深度学习算法为核心的人工智能**十分脆弱,其结构性漏洞致使“对抗样本攻击”不可避免,而其数据依赖性则使其存在“数据投毒”漏洞,出现“后门攻击”。从“人”的层面来评估AI的可信问题,主要风险来自人的滥用、恶意应用,最为典型的就是深 度合成技术。它大幅降低了信息生成合成的难度,但其负向应用已产生实质危害,甚至存在“**化”风险。
针对这些风险,瑞莱智慧于今年6月成立了人工智能治理研究院,探寻从伦理法规到技术落地的人工智能治理实践之路,主要开展四个方面工作:参与伦理规则建立、支撑立法工作、开展技术探索、建立从伦理法规到技术实践的映射模型。
记者获悉,瑞莱智慧搭建了系列安全可控新一代人工智能基础设施,包括业内首个针对AI**的防火墙和杀毒软件,提供模型安全性测评及安全加固的端到端解决方案;基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造的隐私保护计算平台,通过打通数据孤岛,将计算环节移动到数据端,实现数据安全和共享流通;用于快速、精准地对多种格式与质量的**和图片进行真伪鉴别的深度伪造内容检测平台等。
这系列平台将从根本上增强人工智能的安全性、可靠性及可控性,目前已在政务、金融、工业互联网等高价值场景中发挥了重大作用,成为AI纵深赋能的坚实基座。
新民晚报记者 郜阳
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