从数据“蛮荒”走向数据文明
“数据新价值”深调研特别报道④
《吕氏春秋》载，“一兔走，百人逐之，非以兔可分以为百也，由名分之未定也”。大意是很多人去追逐一只兔子，并不是这只兔子够大家分，只是因为谁抢到谁得。
“今天的数据就是这只兔子，因为权属不清晰，就只能用一种野蛮的方法来分配，谁得到就归谁。”大数据专家涂子沛说，发展数字经济，数据确权应该是数据治理的一个前置性问题。
随着数据成为重要生产要素，数据治理已经成为支撑数据**共享和数据要素价值释放的重要一环。然而，数据要素市场化配置仍面临诸多难题：数据有效供给不足，数据要素市场缺位，技术体系尚不完善，法制体系亟待健全以及制度体系相对滞后。推动数据治理、发挥数据价值，成为企业要补的一门课。
数据确权
平台数据不仅仅为商户所有
海量的数据汇聚成金矿，但这座金矿到底归属于谁？这关系到数据价值的分配。
例如，用户在日常使用App时，常常出现App收集用户数据的要求，甚至只有在同意授权之后才能使用。App收集用户信息不仅引发隐私保护的难题，更核心的问题是，用户使用这些服务时留下的数据到底归谁所有？
蚂蚁集团资深副总裁周靖人认为，消费者在App上购买了某商品，产生了行为数据，服务方和平台方则通过观察消费者和服务之间的关联，把相互的行为数据记录下来，也成为整个数据生产的重要一环。
“行为数据涉及到了多个数据主体，数据归属问题已经不能简单用单一主体来概括。”周靖人认为，数据归属原则上应属于整个数据行为参与的各个主体。
广东省法学会网络与电子商务法学研究会会长、暨南大学法学院教授刘颖对此也认为，单个或少量的个人信息没有或至少没有太多财产价值，而个人、平台等多方主体参与了数据的财产价值创造，在经客观合理标准认定个人数据已经去身份化或匿名化后，处理者加工产生的数据财产利益应当认定归属于处理者。如此，才能发挥数据的生产要素功能，促进数字经济的发展。
数据流通
机构内部先“转”起来
数据确权之后，还要从行动上推动数据共享，目前还面临不少难题。
华控清交副总裁宋巍说，如果患者在不同医院做的CT也能得到互认，这就是对数据价值的一种认可，“对拥有数据的一方来说，应该有数据平权的责任和意识，有意识地推动数据**共享”。
同样从医疗行业切入隐私计算的翼方健数，在公司首席科学家张霖涛看来，医疗大数据的价值较清晰，科研工作对不同类型数据的需求量较大，医疗数据如果能够首先在医院内部“转”起来，外部的制药、保险、基因研究公司也自然会对数据感兴趣。
“三甲医院的医生看病产生的数据可以用来训练高质量的医疗模型，这些模型可以被用于分级诊疗，赋能社区医院，能够使得稀缺的高质量医疗资源被最大化地利用起来，造福更多的患者。”张霖涛说。
而在清华x-lab数权经济实验室主任钟宏看来，全球数据虽然呈爆发式增长，但真正形成有价值的数据，比例还很小，数据交易平台需要鼓励数据拥有方、数据开发利用方共同扩大有效数据供给，如此才能吸引数据输出方，形成良性增长模式。
钟宏建议，一方面，政府应加快推动细分行业的数据要素市场培育，推动金融、医疗等行业的数据专区作为突破口；另一方面，搭建数据交易联盟，围绕数据交易架构、交易标的、交易方式、交易安全、服务规范等，制定数据交易服务细则，作为交易规则的基础制度。
数据安全
技术与管理不可或缺
一个不容忽视的问题是，在《数据安全法》发布之前，很多国内企业在数据合规能力搭建前就已经掌握了大量数据，这正是风险所在。
“必须对原有数据重新审视。”深信服数据安全产品线总经理李玉亮注意到，不少企业已经在针对App数据采集进行整改，评估业务是否合规，哪些数据本来是不需要的但还是采集了，是否坚持数据采集的“最小原则”，“企业不能只顾采集数据，还要对数据进行全生命周期管理。”
**安全反**实验室负责人马劲松介绍，勒索对象基本上都是大中型企业，这些企业做了大量信息化工作，但也对计算机**、网络**依赖程度高，反而成为被攻击对象。
李玉亮举了一个例子，一家快递公司为推动数据合规业务，20多个人用了半年时间来梳理内部数据，“这家公司也想搞清楚，自身到底搜集了哪些数据，掌握了这么多***号、手机号、地址等个人信息，该怎么处理才合规。”
李玉亮分析，像很多公司一样，这家快递公司对数据安全没有一个清晰的规划，随着业务的发展，可能就是公司管理层的一句话，内部不同部门就在轻易调用这些数据，经年累月下来，这些数据存在非常多的泄露风险。
他建议，保障数据安全，应当聚焦在安全管理体系和安全技术体系两个层面。一方面，企业要对数据全面梳理，用管理制度来明确，谁来负责这些数据，哪些数据不能流出企业，哪些人可以触碰到哪些权限；从内部保护角度，要保障数据不被篡改和泄露，对外部保护角度，强化数据合规性要求。
“维护数据安全，其实在数据采集时就应该注意。”李玉亮补充说，如果企业察觉到收集的数据存在风险，就有必要采取措施来降低信息的颗粒度，或以合规方式匿名化、去标识化，以及做一些数据分区的隔离，“企业坚持数据采集的‘最小原则’，即企业在采集数据时，如果不采集这项数据就无法完成任务，例如，在点外卖时，地址是必须采集的，但用户是否实名并不影响订单派送。”
另一方面，引入新的技术来支撑管理制度。“我们会采用水印技术防止截图造成数据泄露。”**科技相关负责人说，在**中留下访问痕迹，对数据泄露起到一定威慑作用。
■观点
大数据专家涂子沛：数据采集资质应尽快确定
在涂子沛看来，今天的数据社会还在数据碰撞的过程，社会的数据联通还未完全形成。以银行为例，银行在信贷审批中，需要获得企业的纳税信息，也只能从少数几个部门获得数据。
通讯员/受访者 涂子沛 供图
因为数据不足，不少机构疯狂采集数据。正如《吕氏春秋》记载的那只被“百人逐之”的兔子，数据引起了野蛮追逐。
例如，一开始用户在网购时，并没有意识到购买记录等数据是有价值的，一些平台正是在大家没有意识到数据有价值的情况下，就完成了大数据的积累。
涂子沛认为，首先应该对数据的来源进行规范。目前，政府是最大的数据采集者，各级政府采集很多数据，数据之间的科学性、经济性、合理性，都值得深入思考。
涂子沛认为，试点建立首席数据官制度，是一次针对数据治理问题的**。数据采集就应该赋责给首席数据官，首席数据官要对数据采集牵头负责。
除了公共数据，商业数据的采集资质也要纳入规范的轨道上。涂子沛注意到，疫情期间，企业采集了大量人脸识别等数据，“人脸是辨识度比较高的生物数据，企业能不能采集人脸，什么样的企业才能采集，都应该有一个明确规范。”
“现在的数据市场，就好像是谁拿到就归谁所有。”涂子沛认为，首先需要明确App收集的数据不仅仅为App供应商所有，用户对这些数据也有所有权，起码是供应商和用户共有的关系。
但显然，单凭用户的力量，难以索取这种权益。涂子沛指出，个体**成本过高，加剧了数据所有权语焉不详的现状。单条数据的价值或许不值一提，即每个人在数据市场上丢失的权益都是一点点，但如果个体去追索这种权利，要付出比数据权益更高的成本。
厘清数据的权属是否会**数据的流通？涂子沛认为，长远来看，不对数据的**问题进行梳理，对于数据的发展来说将矛盾丛生和不可持续。
数据只有在流通中才能产生更大价值，数据交易则是数据价值的关键一跃。
涂子沛认为，需要明确的是，交易的不是数据的所有权，而是对数据的使用权进行交易，并根据数据的使用效果来定价，而不是根据数据本身的价值来定价。
【记者】郜小平
【作者】 郜小平
南方产业智库
来源：南方+ - 创造更多价值
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