数字经济规模再创新高,产业落地、数据安全有待加速
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21世纪经济报道记者 缴翼飞 北京报道
7月4日-7日,2023全球数字经济大会在北京召开。21世纪经济报道从会上了解到,目前我国数字经济总体规模已经突破50万亿元,年均复合增长率也远超其他发达经济体,数字经济核心产业不断发展壮大。
会上嘉宾表示,发展数字经济已经成为把握新一轮科技**和产业变革新机遇的重要战略选择,需要高度重视大数据、人工智能、智能网联汽车等战略性新兴产业的创新发展。同时,随着全球产业数字化转型进入规模化扩张和深度应用阶段,应当进一步推动前沿技术与实体经济的融合应用落地,目前备受瞩目的AI大模型也应当进一步向产业应用延伸,逐渐构筑匹配不同行业垂直领域的数字化、智能化能力。
数字经济规模增速全球领先
国家***爱组成员、副主任丛亮在开幕式致辞中指出,近年来数字经济、互联网+、大数据等战略深入实施,数字经济在促进经济增长、提质增效方面发挥了重要作用。据测算,我国数字经济总体规模已经达到50.2万亿元。全国网络零售市场规模连续9年居世界首位,软件和信息服务业收入达10.8万亿元。
会上发布的《全球数字经济***》(下称“《***》”)显示,目前主要国家的数字经济发展均在持续提速。2022年,美国、我国、德国、日本、韩国等5个世界主要国家的数字经济总量为31万亿美元,数字经济占GDP比重为58%,较2016年提升约11个百分点,数字经济规模同比增长7.6%,高于GDP增速5.4个百分点。
我国信息通信研究院院长余晓晖指出,2016-2022年,美国、我国数字经济持续快速增长,数字经济规模分别增加6.5、4.1万亿美元;我国数字经济年均复合增长14.2%,是同期美中德日韩5国数字经济总体年均复合增速的1.6倍。
工信部数据也显示,今年前5个月,我国软件业务收入超过4.3万亿元,信息技术服务收入2.84万亿元,数字经济核心产业不断发展壮大,数实融合也在加速进行,截至今年5月底,我国重点工业企业关键工序数控化率达到59.4%,累计培育出1700余家数字化车间和智能工厂。
余晓晖表示,全球产业数字化转型已经进入规模化扩张和深度应用阶段,数字化转型应用领域由生产研发向供应链协同、绿色低碳方向延伸,推动产业高端化、智能化、绿色化、融合化发展,助力提升产业链供应链韧性和安全。而工业互联网平台作为转型的重要支撑,加速与人工智能、5G等数字技术深度融合,逐步推动形成平台化、**化、无线化、智能化的新型产业形态。
我国工程院院士邬贺铨接受21世纪经济报道采访时指出,目前我国工业互联网平台集中度仍然较低,一定程度上影响了跨平台互联互通。大企业可以自建工业互联网平台,而多数中小企业可以通过公有云使用第三方平台,将工业控制从本地扩展到云端,实现远程维护。
工信部爱组成员、副部长王江平在会上表示,下一步,工信部将加快推进产业数字化转型,大力推进5G、千兆光网等新一代信息通信技术在垂直行业、信息消费、社会民生等领域的融合应用,形成重点领域创新应用示范标杆。同时,增强数字发展动能,加快大数据、人工智能、智能网联汽车等战略性新兴产业的创新发展,大力发展先进制造业,促进数字经济做强做优做大,培育经济新引擎。
我国科学院院士梅宏在主旨报告中指出,发展数字经济的关键是数据要素市场的培育与形成。但由于我国数据要素化尚处于起步探索阶段,还存在诸多问题,比如说资产地位没有确立,权属确权没有共识,流通交易缺乏规则,利益分配缺少机制等。未来的十年将是全球治理体系深刻重塑的十年,随着大数据技术的未来发展,数据和应用会进一步分离,从而促进数据的要素化。
对于数据资源的流转分享问题,中央网信办副主任、国家网信办副主任赵泽良提出,未来我国将加快建立数据资源的确权制度,界定各个数据资源的权属关系,加快制定数据资源的采集、利用、交流、共享规则。同时,还要加快建设数据资源、数据跨境流动的规则,在保障****的前提下,鼓励和支持数据依法合理**地流动。
AI大模型有待向产业拓展
AI大模型也是今年大会上的展示重点。例如,百度智能云文心一言千帆大模型、昆仑万维“天工”大模型,以及第四范式的“式说大模型”。京东集团CEO许冉也在大会主论坛上透露,京东将在7月13日举行的全球科技探索者大会上发布京东大模型。
《***》显示,目前人工智能产业平稳发展,2022年全球人工智能市场收入达4500亿美元,同比增长17.3%,2023年第一季度 AIGC异军突起,成为最热门的投融资领域。
“目前的大模型可能还是语言类更多,场景应用也是To C端多一些,将来更大的应用场景应该是面向产业。”邬贺铨告诉21世纪经济报道,我国制造业门类齐全,具有面向实体产业训练产业AIGC的有利条件,除了目前已经出现的智能客服,未来还可以进一步向供应链管理、自动装置运转等应用场景延伸。
柏睿数据总裁梁雪青也在接受21世纪经济报道采访时指出,大模型在智能制造领域也可以大有作为,比如,通过预测设备故障率、原材料需求量等,帮助企业优化生产计划和降低成本;通过对生产过程中的数据进行实时监测和分析,及时发现异常情况并采取措施,提高产品质量和稳定性;通过对传感器采集的数据进行分析处理,实现并优化自动化控制。
“目前业内已经在尝试为AI大模型发展提供从数据采集、存储、计算分析到模型训练、部署、应用的全生命周期解决方案,助力工业、金融等领域企业高效、安全、轻松地通过个性化的AI大模型,构筑匹配自身行业垂直领域的数字化、智能化能力。” 梁雪青说。
不过,余晓晖提醒,目前模型层出不穷,但能力参差不齐,而且存在软硬件支撑体系挑战巨大、行业高价值数据集缺失、安全问题也日益凸显。亟需**化评估测评体系,从基础技术、通用智能、软硬件**、产品成熟度、行业应用能力等方面进行**评估。
值得注意的是,国家网信办已经在今年4月**《生成式人工智能****办法(征求意见稿)》,强调服务提供者需要确保数据安全和个人信息保护合规。对数据违法的处罚力度正在不断加强。
“智能工具的广泛使用,加剧了数据被动泄露的风险,数据显示目前有约2.3%的员工会将公司机密数据投喂到ChatGPT中,企业平均每周向ChatGPT泄露机密材料达数百次。”奇安信集团董事长齐向东告诉21世纪经济报道,目前以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术快速演进迭代,对安全产业同时带来了全新的挑战和机遇。我国政府和企业机构要加快补上“数智安全课”,通过纵深防御的内生安全体系、全链条数据安全保护**以及人工智能的运营体系,应对好数智时代的安全挑战。
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