普及高性价智能驾驶,Nullmax纽劢量产方案有看头

2023-08-17 正观新闻

今年以来,智能驾驶功能逐渐上车,量产性价比成为了汽车行业的热点话题。

在越来越多新车将智能驾驶作为主要卖点之后,主流价位区间的经济、中端车型,都在寻求通过实用性的芯片和传感器配置,提供包括高速NOA在内的绝大部分智驾功能。相比于高端车型,这些车型的市场占比极大,正是智能驾驶普及应用的中坚车型。

在这样的背景下,Nullmax纽劢基于TDA4芯片平台的成熟量产方案受到了广泛关注。当前,汽车厂商希望提升主销车型的智驾体验,同时降低硬件成本,高性价比方案成为了智能驾驶领域的迫切需求,Nullmax纽劢基于TDA4芯片平台的量产方案是市场上为数不多的优质方案。

虽然过去两年,我国市场的汽车智能化进程较快,但大量的车型仍不具备任何智驾功能,汽车行业眼下正全力推动智能驾驶的普及,为不同售价车型需要配备相适应的功能。Nullmax纽劢的量产方案,正是凭借完善的功能,以及突出的成本优势,在各细分市场获得青睐。尤其是基于TDA4平台的智能驾驶方案,刷新了量产方案的性价比。

用好多核异构,降低芯片成本

作为TI公司推出的高性价比智能驾驶芯片,TDA4拥有完善的算力配置,以极其经济的成本整合了智能驾驶需要的各项计算资源,非常适合开发高性价比的方案,因此在汽车行业深受欢迎。

Nullmax纽劢是业内为数不多具备TDA4平台量产开发能力的公司之一,并且凭借强大的视觉感知和工程化部署能力,率先实现了量产方案的交付。

在自动驾驶中,**通常需要CPU来提供逻辑算力,也需要深度学习加速器(比如DSP、NPU)提供深度学习能力,还需要MCU实现控车等安全要求较高的计算,以及GPU来渲染360全景影像画面。因此,自动驾驶的计算平台**可以整合多种不同类型的计算能力,从而能够像流水线一样高效处理**头等传感器持续输入的不同信息。

如果芯片算力配置不够完善,比如只有CPU和深度学习加速器的话,那么**往往还需要搭配单独的MCU、GPU,或者使用座舱的GPU,才能实现相对完整的行泊一体功能。这样一来成本会更高,因为不同的计算资源分散到多颗芯片,相比于的打包到一个SoC上的整体成本会更高;二来运行效率会更低,因为几颗芯片之间的通讯会比单颗芯片内部的通讯效率更低、延时更高。

而TDA4芯片很好地将所需的计算资源,高度集成到了一块SoC芯片上,因此Nullmax纽劢将TDA4作为高性价比量产方案的首选芯片,开发了一系列可以灵活配置的智能驾驶应用,不能功能非常完善,而且成本相比于同类方案大大降低,能够充分满足主流车型的智驾需求。

在8T这样的中低算力情况下,Nullmax纽劢的方案可以通过6V5R、5V5R等主流传感器配置,实现行车、泊车一体的智能驾驶应用,为车辆提供高速NOA、智能巡航、ADAS、记忆泊车、自主泊车等功能。而在算力更低的情况下,Nullmax纽劢的方案也可以为车辆提供实用的智能巡航、ADAS等功能。

芯片深度优化,打造极致体验

对于高性价比方案而言,更低的算力,以及更低成本的硬件,并不意味着性能体验的标准就会降低。比如在实际的使用中,Nullmax纽劢的TDA4芯片量产方案应对折线弯、大曲率弯道、前方静止或者缓行车辆、十字路口通行等场景时,表现相当出色,处理能力也是在向人类能力看齐。

再比如在记忆泊车中,8T的小算力芯片上其实也可以对行人、车辆、障碍物等障碍物提供高精准度的识别,处理鬼**等情形,虽然这项能力市面上大多数方案上并不具备,但是Nullmax纽劢的高性价比量产方案已经可以提供。

其中的关键,就在于多核异构的高效利用。行泊一体方案必须要将相应功能的软件算法部署到最适合的核上,并做好核间的通讯、调度,才能真正发挥多核异构芯片的特点。

Nullmax纽劢拥有全栈自研的完整软件算法,尤其是强大的视觉感知能力,并且对于嵌入式平台和多核异构芯片理解深刻,因此可以在TDA4平台上灵活调整功能算法的部署,并进行深入细致的优化,实现极致的量产应用。

同时,Nullmax纽劢长期关注TI公司芯片的框架演变,对于历代SDK的研究尤为深入,因此在TDA4平台上基于TI原生SDK开发了一套自研框架,可以将不同的计算资源更加高效、合理地运用起来,并且性能更好,不仅可以实现更高的感知帧率,而且资源负载、**延迟更低。

如今,Nullmax纽劢基于TDA4平台开发的高性价比量产方案,已经是业内智能驾驶的标杆性方案之一。更全的功能、更优的性能、更低的成本,让这套方案先后获得了多个车型的量产定点。在去年,Nullmax纽劢基于TDA4的量产项目已经开始交付,而更多车型的量产交付也将在今年完成。

随着智能驾驶上车潮到来,适合普通车型的高性价比方案将会成为市场的主流,而以TDA4等芯片为代表的标杆性量产方案,相信很快就会普及开来。


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