瞭望 | 构筑AI安全护栏
人脸、声音等自然人的生物信息具有高度识别性和强关联性，这些信息一旦“丢失”，将可能冲击****的公共秩序，进而影响社会秩序稳定
针对新兴技术的监管要保持战略定力和应有自信，让技术先行，并在审慎包容中不断探明底线，在底线之上给足新技术发展空间
可以“以AI制AI”，将AI技术应用于犯罪识别、预警、对抗中，研发“反换脸”等检测技术，利用人工智能技术提高办案能力
文 |《瞭望》新闻周刊记者 于雪 刘淏煜
眼见未必为实。长相、声音都是熟人，实则却是“AI换脸”**；“偷来的脸”被制成不雅**贩卖……近期，类似这种使用“AI换脸”技术进行**、诽谤、敲诈勒索等新型违法行为日渐增多，**手段愈发多样。
**部8月10日发布的数据显示，2020年以来，**机关依托“净网”专项行动组织专项会战，严打泄露***照片等图像信息的犯罪源头，破获“AI换脸”案件79起，抓获犯罪嫌疑人515名，该类犯罪发生势头得到有效遏制。
滥用“AI换脸”技术究竟潜藏哪些风险？特别是在新一轮科技**如火如荼的当下，如何监管治理并为其划定合理使用的边界？诸多问题考验着治理者的智慧。
立法能打败“魔法”吗
“只要是能看到的脸都能换”“手机可*作”“30秒内出结果”……一段时间以来，能够定制换脸**的AI软件利用短**平台、社交账号等相对隐秘的渠道进行资源共享，少则几百元、多则两三千元即可实现单图换脸、实时换脸、全自动换脸等功能。
有闻智库创始人阳淼介绍，所谓“AI换脸”技术，是深度合成技术的一种，在数字营销、在线教育、影视制作、资料修复、智慧医疗等领域具有丰富应用场景。
我国***哲学所科技哲学研究室主任、研究员段伟文介绍，“AI换脸”主要应用自动编码**和生成对抗网络两大技术，可完成重现、替换、编辑、合成等功能。
所谓自动编码，即将一个人的图像特征抓取出来，并用一串数字代表，**则是将数字还原成图像。
生成对抗网络技术包括生成和辨别两部分，它们是两个互相博弈的神经网络，生成网络更像是“造假者”，尽力让对方相信自己生成的是真样本；辨别网络则更像“检测者”，尽力区分哪个是假样本。
“AI换脸”软件前期通过大量数据训练让自动编码**和生成对抗网络这两大技术更为精准、成熟、难以辨别，而后期使用者提供的数据越多，效果越接近真实。
“AI换脸”技术的“平民化”，让其潜藏的法律风险更多进入国人视线。多位受访专家表示，即便未构成刑事犯罪，擅自使用他人人脸、声音等敏感生物信息，也已涉嫌侵犯公民的肖像权、隐私权等人格权。
我国政法大学传播法研究中心副主任朱巍表示，换脸**本身是对公民肖像权的滥用，如果剪辑过程中有**或贬损的情形导致被换脸人的社会评价降低，则涉嫌侵犯名誉权。且无论该行为是否被用于营利目的，均构成侵权。
专家分析，就利用“AI换脸”技术实施**、**等违法犯罪行为而言，当前在法律责任的认定上并不困难，难点主要在于追责。
浙江省公共政策研究院研究员高艳东介绍，利用“AI换脸”技术进行的违法犯罪行为，侵权主体往往难以直接锁定、侵权行为复杂多样、侵权后果难以量化，既需要在司法实践中给出更细化的解释，也需要借助更多典型案例，以不断探索完善相关案件的裁判理念和规则。
我国社会科学院大学互联网法治研究中心执行主任刘晓春表示，随着“AI换脸”技术快速迭代，侵权易、**难的矛盾将更为突出。比如如何证明侵权事实的存在，可能需要对处理方式、信息获取、信息处理加工等情况进行举证，仅凭公民自身力量有限，即便是司法机关取证，也会耗费大量时间精力。“对被侵权人来说，**成本高、专业性强、举证困难的情况将非常棘手。”
“装好刹车再上路”
在立法和“AI换脸”“魔法”的对决中，AI技术治理成为一道必答题。
今年8月施行的《生成式人工智能****暂行办法》明确提出，国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。
段伟文表示，当前AI技术的发展临近第一个“黄金交叉点”，即利用AI技术生成的内容已极大限度趋近真实，仅靠人类的经验判断和五感很难分辨真伪，而未来借助技术生成的内容在精准度、逻辑性等方面甚至能够超越人类创造的内容，其数量也将指数级增长，随之将会迎来第二个“黄金交叉点”。“也就是说，真内容将会被假内容淹没，给人类的创造性和判断力带来巨大挑战。”段伟文说。
在段伟文看来，技术**式的发展将冲击人们的既有共识，并将在纠结矛盾中不断形成新共识。一方面，人们担心技术终将失控；另一方面，每个人也不得不使用新技术，享受其带来的便利。因此，如何未雨绸缪，搭建好基础性的制度框架，实时调整治理思路，丰富治理手段格外重要。
在高艳东看来，“一刀切”**“AI换脸”技术并不可取，而是要规范其使用方式，避免技术被滥用。在他看来，目前人类已进入“弱人工智能时代”，未来人类必将和AI共存共生，如何利用技术更好为人类服务是行业发展的核心目标。“我们需要抛弃***的理想主义，务实地在做好底线监管之时，积极拥抱新技术。”
朱巍表示，针对新兴技术的监管要保持战略定力和自信，让技术先行，并在审慎包容中不断探明底线，在底线之上给足新技术发展空间。
我国互联网协会法工委副胡钢认为，当前“AI换脸”技术处于初生阶段，属于“低阶人工智能”，在现有由网络安全法、数据安全法、个人信息保**等构成的法律框架内总体可管可控，但需进一步厘清技术服务提供方、平台方、侵权责任人等主体的权责范围和行为边界。
专家提示，今年1月正式施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》中最值得注意的，是要求“深度合成服务提供者和技术支持者提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能的，应当提示深度合成服务使用者依法告知被编辑者，并取得其单独同意。”
同时，针对可能导致公众混淆或者误认的，如合**声、仿声等语音生成或者显著改变****特征的编辑服务，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况。
胡钢解释说，这主要是强化技术服务提供方“强制标注”的责任，对所有使用“AI换脸”技术的影像、声音强制标注可识别标识，以便发生侵权行为时，可溯源、可问责。
进一步强化网络平台的审核监管责任也是应有之义。比如如何提前预警、及时核查，特别是对拥有超大用户规模、超广业务种类、超高经济体量、超强**能力的超级平台，推动其通过技术迭代提高对内容产品的监管能力，将智能风险预警和实时动态监管相结合，搭建“穿透式”监管体系，仍需压实完善。
受访专家表示，多部新规的**，为AI技术的使用划清了“红线”和“底线”，但在明确基本原则和框架的基础上，针对不同行业、不同场景，如何分类分级管理，有待进一步细化。
胡钢建议可采用沙盒监管模式，即先划出特定的时空区域、政策空间，在可控范围内实行容错纠错机制，有控制地发展AI技术。同时强化监管透明度，倒逼企业事先向利益相关者公开技术信息、管理信息和社会责任信息等，以便其作出更加合理的决策。
此外，专家建议“以AI制AI”，即将AI技术应用于犯罪识别、预警、对抗中，研发“反换脸”等检测技术，利用人工智能技术提高办案能力。
胡钢提示，我国在AI技术治理的管理思路、法律体系的建立和完善等方面走在世界前列，有力推动了新型****治理的法治化进程。但技术治理亟需形成全球共识，否则任何一个国家无底线的急功冒进，都可能给全人类带来难以逆转的灾难。
王鹏图/本刊
“人机对齐”能防住技术失控吗
如果拉长历史的视线回顾历次技术**，其均面对一个共同的诘问：人性的缰绳能否驾驭技术这头猛兽？就“AI换脸”技术而言，讨论厘清其伦理等争议已不容回避。
段伟文认为，当前生成式人工智能技术正在实现从“换脸”到“造脸”的技术飞跃，尽管尚未广泛应用，但也暴露出一些值得警惕的问题：如果训练的AI做的事情与真实目的不符怎么办？眼见未必为实，会否引发潜在的信任危机和伦理问题？
包括段伟文在内的多位受访专家均表示，相比于侵权、**等技术滥用带来的危害，更应重视其对网络社会秩序、现实社会秩序、****乃至社会信任体系、伦理道德规则等带来的危害与冲击。
北京市社会科学院法治研究所副所长、副研究员王洁介绍，人脸、声音等自然人的生物信息具有高度识别性和强关联性，这些信息一旦“丢失”，将可能冲击****的公共秩序，进而影响社会秩序稳定。
清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示，深度合成技术正在不断模糊虚实边界，现实世界的一些原有秩序、默认情形和公认原则等，在被平移的同时也可能会被颠覆。
北京执象科技副总经理、资深架构师李新表示，尽管“AI换脸”技术只是人工智能领域一个很小的应用分支，但其可能颠覆人类社会千百年来形成的社会信任体系。
段伟文提醒要特别注意在技术研发过程中的“人机对齐”，也就是让机器生产的内容，不仅能够实现人类设定的目标，而且在价值取向上符合社会规范和公序良俗。
他建议，一方面要对机器采取强化学习的方式，借助人工校正，改进机器生成内容在价值观上的偏差和矛盾；另一方面，人类也要警惕过度借助智能技术带来的智力退化，比如为避免机器轻松通过“图灵测试”，人类需要不断挑战认知极限，在与机器的博弈中不断进步。
美国物理学家迈克斯·泰格马克在其所著的《生命3.0》一书中提出，智能机器是人类后裔，如同我们对孩童的教育一样，必须从小进行价值教育，使其确立正确的价值观，而人工智能技术正处于孩童期，必须尽快抓住价值教育的窗口，协同科技、人文等各领域的力量提早布局。
人类发展的历史就是不断利用新技术解放生产力、提高生产力的历史。技术进步必然带来新的变化，在种种不确定性的背后，有一件事是确定的：技术进步是依靠人类学习的结果，最终也要为人类服务。
从这个意义上，人类应该思考的不是人工智能技术的未来，而是如何为其搭建一个合适的框架，使得人类面对变化，能够不惧、不忧、不怠，拥有更加确定的美好未来。■
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