什么叫数字经济？哪些行业会运用到数据可视化？
如今，信息化时代，而信息的数字化也越来越为研究人员所重视。早在40年代，香农证明了采样定理，即在一定条件下，用离散的序列可以完全代表一个连续函数。就实质而言，采样定理为数字化技术奠定了重要基础。
2021年4月29日，“保定数字经济高质量发展高峰论坛”在保定·中关村创新中心成功举办。本次论坛由保定市工业和信息化局、保定市**业联合会、保定民营经济研究院、普华商业集团共同举办，聚焦“打造民营经济数字化转型示范市”核心主题，邀请相关、专家学者及企业高管做主题分享，为保定市民营经济的数字化转型提供决策参考。
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今年“十四五” 规划中明确提出“加快数字化发展，发展数字经济”。保定市委关于制定“十四五规划”和2035年远景目标的建议指出，要大力发展数字经济，扎实推进传统产业数字化赋能改造提升。
“十四五”规划中强调“数字经济”是未来推动经济发展的重要手段。对我国现有经济全面进行“数字化”转型，将能够使得传统生产关系和生产元素按照最优原则(社会需求、经济现状、发展规划)重新进行排列组合，进而得到最大化的合理利用，让现有生产关系和生产元素能够产生更高效的生产力价值，构筑起我国经济未来高速发展的坚定基石。而企业作为市场经济的微观主体，其数字化建设情况的好坏将直接决定“数字经济”的发展情况。
数字经济的浪潮势不可挡！
数字化过程中有哪些挑战和机遇？
数字化转型是集业务、组织、技术与变革管理于一体的综合工程。大量企业其实在数字化转型初期试点是非常成功的，但要全面推广或取得财务和运营绩效持续稳定地改善，却会因为缺少整体业务战略引领、各条线路在数字化进程中各自为阵，以及数字化对企业管理运营的表现难以量化而变得非常困难，这也是企业难以实现成功数字化转型最为显著的三大挑战。
首先，目前复合人才极为缺乏。当前数字技术发展迅猛，更新换代非常快，同时，正在开展数字化转型的垂直领域知识体系纵深很大，兼备ICT能力与OT素质的复合型人才极为缺乏，
其次，转型的方向模糊。数字化转型对于不同行业、不同领域、不同主体来说，路径千差万别，但不是所有企业都有试错的机会，甚至对人、财、物、组织、技术各方面都有不同程度的挑战。
但是，最大的挑战应该是企业不知道到该如何去运用好数据！
如今，大数据时代，从大的来说企业在运行的过程中比如会产生大量的数据资产，从小的来说我们企业当中的员工个人，在很多工作中都会用到各种数据，想要从这些数据当中发现价值，辅助企业进行数字决策，那么就必须学会进行数据可视化。
当然，数据可视化并不是简简单单的普通表格，如今，数据可视化已经从简单的Excel文档发展出了数据可视化分析大屏，更加准确和方便的进行分析来辅助企业进行数字化转型，推动企业进行数字化决策管理。
那么，该如何利用数据可视化分析来推动智能化管理呢？
当公司需要为某个商品定价时，你会采用什么手段来起草一个**营销方案？在前期起草方案的时候我们一定会假设这个商品会有怎样的目标客户，它的销售量有多少？如果此时有一种工具可以帮助你明确看到过往的数据趋势，来让你的假设更加可靠并符合预期，并且能够帮助你选择最适合营销的产品，你会使用吗？
当然会！
而数据可视化分析大屏就是这个工具，它可以查看公司各个业务方面的数据信息并从中找到关键的数据点，辅助我们进行商业决策；并且它所呈现的数据分析结果可以帮助企业去优化业务，从预防损失计划到产品创新的所有流程它都以起到一定的作用，并且推动企业业务向着智能化方向发展。
一、简单说一下什么是数据可视化分析？
简而言之，数据可视化分析是查看大量的企业数据信息从中筛选点出有效信息的过程。
这些有效信息可能是“本周二和周六有多少销售量？”或者“关注现阶段有多少目标用户”，这样的有效数据信息可以帮助公司优化业务流程并增加营销收入；在过去，企业数据可视化分析是使用笔和纸在Excel这类电子表格上完成的。
如今，该过程完全在计算机上完成，从收集数据到运行报告并通过数据可视化在大屏上集中展示分析结果；甚至一些AI和机器学习程序都可以开始接管某些基础性的数据分析过程。
二、可视化前期的数据收集怎么运作？
数据分析的规模太大，无法将自己局限于一种技术；而是由多种技术共同作用，才可以提供最准确、最有效的数据分析结果。
数据挖掘收集了大量信息，供数据科学家使用。
数据管理通过有效的组织帮助优化这些流程，是AI的特定子集，可让分析人员检查更大，更复杂的数据集。
三、那些行业会运用到数据可视化？
几乎每个行业都可以从大数据可视化分析中受益——从零售、银行和制造业到生命科学、医疗保健和政府，每个人都可以使用到数据可视化大屏技术来展现数据分析结果，从而辅助商业管理。
科学研究行业可以使用大数据可视化分析来简化其研究程序，并在财务上使更多的研究项目成为可能。
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