近期大火ChatGPT，背后隐藏了什么？
指数站上5日均线下午继续走强，主要点燃市场情绪的是小盘股，中证1000，国证2000这两天依然在趋势当中，这也最能体现出风格切换的迹象，价值切成长风格。同时也说明前期指数型的行情在往结构性行情转变。指数大概会在3310下方做震荡，所以踏准节奏是关键。方向上：chatGPT概念依旧火热，数字经济涨停潮依旧，恒久科技尾盘的触板让资金在数字经济、人工智能等方向更是信心十足。即便恒久科技没有上板，也有二梯队走出了扎实的步伐，赛为智能、汉王科技三连板，同为股份4连板....接下来依旧会如火如荼。
此时有个疑问，为什么市场不能痛痛快快的延续指数行情，资金在这儿要等待什么？今晚有个事情，兔年首个“超级央行周”马上来了，明天美联储、英国央行、欧洲央行将在24小时内相继召开货币政策会议。其实市场已经有预期了，欧洲央行和英国央行有较大可能加息50个基点，而美联储加息幅度大概会收窄到25个基点，但是上次议息会议提到了即便是加息幅度不断收窄，但是也会将利率维持在高位。接下来美联储会把利率维持在高位多久以及会不会“由紧到松”的预期出现，什么时候出现，也都是今晚全球密切关注的重点，当然这也是今年很重要的一个交易逻辑，记得今晚凌晨关注一下。
说到结构性行情，当然重要的机会就不用多说了，数字经济、人工智能、chatGPT等科技领域。接下来我们来聊一聊这个新概念，chatGPT近期大火ChatGPT，到底是啥，背后隐藏了什么讯息？
其实ChatGPT就是聊天机器人，在去年11月底就横空出世之后，当时火爆全球非常厉害，可以通过对话形式实现交互，能够回答连续问题，承认错误，质疑不正确的前提，还可以拒绝不合理的需求等等。当时上线不到一周用户量突破100万。今年1月份，微软CEO计划将ChatGPT等人工智能工具整合到所有产品中，并作为平台提供给其他企业使用。现在Buzzfeed和亚马逊也在探索ChatGPT应用场景，所以在二级市场的火热也是有道理的。
当然ChatGPT背后所代表的人工智能产业链也是也是基于深度学习算法的突破，以及算力提升和大数据的积累，整个· “人工智能产业链”主要分为：基础层、技术层、应用层，帮大家整理了一份产业链，可收藏和关注哟❤
基础层：主要包括人工智能芯片、传感器、云计算等，大数据主要负责数据采集，AI 芯片和云计算一起负责运算。
技术层：是连接产业链基础层与应用层的桥梁，包括各种深度学习框架、底层算法、通用算法和开发平台。
应用层：则是将人工智能进行商业化应用，主要提供各种行业解决方案、硬件和软件产品。
一、基础层：（AI芯片种类）
CPU：是目前常见的计算单元，具有很高的灵活性，但在大规模运算方面的性能和功耗表现一般。整体市场被英特尔（INTC.US）和美国超微公司（AMD.US）所垄断。
GPU：因具有大规模的并行架构而能够在 AI 计算任务中实现较好的性能表现，但同时也会带来不菲的能耗成本。整体市场被：英伟达（NVDA.US）、美国超微公司（AMD.US）所垄断。
FPGA：因其灵活性很高，并且可重复编程高效的异步并行能力帮助其在AI 计算加速中扮演重要的作用，但其成本较高。全球90%份额集中在美国超微公司（AMD.US）（Xilinx）、英特尔（INTC.US）（Altera）和Lattice等公司。
目前，GPU因其更强的计算能力和更为成熟的编程框架（如CUDA、OpenCL等），已经成为当前AI应用中的重要处理器和通用解决方案，而FPGA则在特定的应用场景下有着各自的优势。
除开刚刚上述所说的AI芯片以外，基础层还包括光学、声学传感器，主要涉及：舜宇光学（02382.HK）、禾赛科技（未发行）等。计算平台主要指的是能够为人工智能计算提供所需的专用算力的数据计算中心，主要包括浪潮、阿里云、**云、华为云等；数据服务主要指的是为各业务场景中的 AI 算法训练与调优而提供的数据采集等，主要公司包括：海天瑞声。
一、技术层：（主要分为： AI 软件框架、底层算法、通用技术）
AI软件框架，简单来说就是库，编程时需导入软件框架，里面有各种模型或算法的一部分，主要提供给使用者设计自己的AI模型。目前市场上主要的深度学习开源框架有谷歌（GOOG.US）的TensorFlow、META（META.US）的Pytorch，而我国企业参与AI软件框架开发较晚，主要有百度（BIDU.US）的飞桨 PaddlePaddle、**（00700.HK）Angel 等。
底层算法，典型代表如GNN、CNN、RNN、Transformer 等底层理论，相关参与方包括 DeepMind、OpenAI、阿里达摩院等。
通用技术，主要指的是感知、认知、思维、决策等不同的应用方向的技术，相关公司包括商汤科技（计算机视觉）、云从科技（计算机视觉）、科大讯飞（自然语言处理）等。
整体随着底层理论算法的不断创新和通用技术的不断成熟，人工智能算法模型所需算力呈现指数级增长趋势。
三、应用层
在应用场景维度，目前人工智能已在：安防、金融、交通、医疗等多垂直领域取得一定发展。从下游需求方来看，安防依然占据着 AI 主要需求，金融赛道则是下一个应用较好的场景，金融行业本身有较好的信息化基础以及数据积累，并且对精准营销、智能风控、反欺诈和反洗钱等机器学习产品有强烈需求，因此金融赛道应用 AI 较好。医疗、工业等赛道未来具有一定快速增长潜力，如 AI 在新药研发、手术机器人等领域的应用，工业领域也从机器视觉质检进一步拓展至更多领域。
像 AI+安防、金融、交通领域发展较快，典型公司有海康威视、商汤科技等。自动驾驶汽车、无人机、智能语音助手、智能机器人等，典型公司包括小马智行、科大讯飞等。
谷歌（GOOG.US）在全球范围内，Google在全球搜索引擎市场占据领先优势地位，市场占有率稳定维持在90%以上。
百度（BIDU.US）公司计划在3月推出类似于ChatGPT的AI聊天机器人服务，百度文心（Ernie）大模型将成为其基础。
舜宇光学（02382.HK）公司是全球领先的综合光学零件及产品制造商，是首家在我国香港上市的我国光学企业，也是我国光学领域龙头企业。
科大讯飞（002230）：公司占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上，在电信、金融、电力、社保等主流行业的份额更达80%以上，开发伙伴超过10000家，灵犀定制语音助手在同类产品中用户规模排名第一。
云从科技（688327）：公司是我国银行业人脸识别第一大供应商，包括农行、建行、中行、交行等全国50多家银行已采用公司产品；在安防领域，公司产品已在 22 个省上线实战，动态人脸识别入选**部部级课题，获得 **部高度认可；在民航领域，产品已覆盖80%的枢纽机场。
视觉我国（000681）：通过AIGC生成艺术照片，拥有高质量图片数据
昆仑万维（300418）：公司在AIGC领域已有相应的业务布局，旗下StarXMusicXLab音乐实验室已在国内外180多个音乐平台上线AI创作的歌曲，并在企业端与多个行业的头部公司达成合作。
蓝色光标（3000058）：发布一键生成抽象画平台“康定斯基模型”，用于AI绘画。
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