如何用好“大数据”
2008年维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶提出“大数据”的概念；2012年，我国“大数据”成为热点，政府、民众均在热议“大数据”；2014年贵阳市更是以政府牵头在贵阳的主流媒体上广为宣传“大数据”。有媒体甚至提出“在大数据时代，不结合大数据的企业难以维持，任何企业都需要拿数据说话”。但值得一提的是，信息技术从来都是一把**剑，大数据亦如此，大数据既可以创造价值也能制造灾难。
大数据就是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理，具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
有这样几个案例，或许可以给我们一些新的思考。
“医生看病”。最简单的头疼、脑热、感冒、发烧也要有验血、化验、B超、CT等数据报告后“医生”才看病。且不说千百年前没有这些数据，当时的医生尚会“瞧病”，就是几十年前，拿着听珍器、望闻问切医生也敢确诊。大数据时代的医生反而没有“数据”不会看病了，即便排除经济利益驱使所带来的过度检查，长期过分依赖数据造成医生“水平”严重下降。“得设备说你有什么病才行”，这种笑话可能成为事实。事事依靠数据，没有数据不会判断，将降低人的能力，被数据所左右，成为数据的“奴隶”。
谷歌是“大数据”的坚强推手。谷歌也具备“大数据”处理分析能力，2009年成功预测当年流感疫情， 但2013年初谷歌流感预测却大大不准。 其原因简单地概括为“大数据反作用于大数据”，导致它的分析结果出现**性误差。该例说明依靠大数据做出的预测和判断也不完全准确。
小数据PK大数据。如果信息的数量以每天***兆亿字节的速度增长，其中有用的信息肯定接近于零。这可以解释为什么“9 ? 11”和珍珠港事件不可能能被预测，因为有用的数据不是大数据。在一定意义上，起决定作用的不是大数据，而是小数据。
手机厂商摩托罗拉和诺基亚。2000年，摩托罗拉V3系列手机大获成功，号称销售达1亿部，一度傲视群雄。摩托从大量的数据和反馈中得到了利好消息，继续在V3机型上下功夫吧，但消费者已经厌烦了这种千篇一律、缺乏变化的东西，目前摩托罗拉手机被谷歌收购。诺基亚在2007~2010年的业绩如日中天，塞班**一统天下，无论数据上还是场面上，都大占上风。但当智能新品出来时，消费者发出惊讶地赞叹，转头就把诺基亚扔了。不久之后，塞班就被IOS和安卓给灭了，诺基亚也被微软收购。该例说明，大数据是历史数据，历史不能左右未来。
上述反思提出三个观点：更多，不是采样，而是全体；更杂，不是精确性，而是混杂性；更好，不是因果关系，而是相关关系。
数据越多是不是越好呢？不一定。一是，采样分析法是实践证明的正确方法和理论；二是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度；三是，是不是都有必要，基于简单事实就可以进行的判断难道也要采集全体数据？
传播即数据，数据即关系。大数据从哪来？为谁用？如果完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，大数据也没有多少价值。不能因为要推广新理论和观点就全盘否定原有的理论。
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。它是一种模型工具，试图对事物本身有所认知上的突破。但通过统计学所得来的认知是仅供参考的，90%的人说它正确，它就一定正确了吗？
根据马克思主义的哲学观点，生产力是人类社会最活跃最**的因素。科学技术是生产力，生产力发展了，生产关系也要进行相应调整和改变。***同志就计划经济和市场经济与资本主义和社会主义的关系，提出计划经济和市场经济都是手段，是为国计民生服务的，与姓社姓资没关系。大数据和云等技术也都是手段，是为经营、管理、科研、销售、生产、制造等服务的工具，工具有n多种，如同没有**的制度一样，也没有**的工具，只有适合和不适合之分，实现目标达到目的是根本。大数据不过是多提供了一个手段，能不能用，是否适合，使用的范围和时间都待定，不要把手段当成追求的目的而迷失了根本，为大数据而大数据。
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21世纪经济报道记者倪雨晴 圣何塞报道在硅谷源泉之一的圣何塞，英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）正在带领英特尔加速奔跑。当地时间9月19日，2023英特尔on技术创新大会于美国加利
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