数字化发展中的数据化条理：几个与数据科学与应用相关的碎念随想
越来越多的企业与从业者开始明白，数字化打造和过去几十年熟悉的信息化建设有着根本性差异。能力需求不同、资源投入不同、业务追求与企业最终输出不同，更重要的是思维逻辑与话语体系都正体现出新的维度与表现形式。
一、数据与算据可以是递进概念
数字化转型发展的首要工作或者说基础任务，是对数据资源的识别发现、挖掘开发、然后处理加工。这个过程是整个数据治理的一个环节，也是数据资产流动、使能、变现的前置条件。所以简单用数据一个概念往往不够使，特别是未来会是一个日益“万物皆数据”的社会。
我首提的一个词就是“算据”。既然有“算法”、“算力”概念，为啥处理过、可以放入算力网络、加载算法模型的“后加工数据”不能是“算据”呢？人类最早的物理资源的采集与加工过程早就给出了类比：矿山、矿石、矿产品、元素或化合物······在目前的数据相关**中，我们看到一部分**甚至模块的输出是另一部分**的输入。放到数字化架构中智慧中台的语境里，算力、算法、算据就构成了中台的主要组成。之所以是“算据”而非数据，是因为大部分的数据收集存储和前序加工应当在后台。更进一步，被称为“业务中台”里的业务和企业层面(前台)的业务往往还不是一个意思，所以不妨称其为“算业中台”。这样，前中后台的几个主要概念就区分出来，明确起来了。
二、企业分富数据与贫数据两大类
既然数据资源（宽度，广度，深度）如此处在核心地位，数据从哪里来？直观来说，企业可以分为两大类，富数据与贫数据。拥有大型电商与社交平台、通信网络、 卫星覆盖、全生态链业务的大型企业自身拥有很多数据（不一定是算据），许多是数字化发展过程中的重要资产，还有更多可能对自身业务的意义目前并不大。如***网络中的信令流、比特流、电商**里单个服务器（甚至处理器，内存）的温度与耗电。还有更多的会是我们后面提到的衍生数据。
贫数据应当代表了大多数企业目前的现状。这些企业的信息化程度可能高也可能不高，但目前的企业运营中利用的数据量就那么大。所谓数字化转型发展，之所以和信息化建设不是一回事，首先在于对数据资源的梳理与挖掘。只要有人、物、事在企业中活动，数据化就是数字化的一个首要环节。毫无疑问数据可以通过物理传感探针埋点或者数字孪生等技术等方式从企业内部得到，亦可以在社会上通过交易，生态合作从富数据企业和交易平台引入。当然，这里的“数据”可能又要区分原始数据和算据的差别。
三、衍生数据与X域数据会是更大体量具有更大未来
再有一大类数据，可以称之为“衍生数据”。目前可能并不存在于任何数据收集存储机制内，甚至企业完全意识不到其存在。我数年前在行业内大数据论坛相关演讲中总结过国外***利用铁塔电信号衰减数据建立天气变化预测模型，利用手机微振动传感器信号数据叠加三维地图模型等创新，将这类活动中产生的数据归纳为企业“衍生数据”——在通信网络企业除了传统的B域，O域和M域之外的还认为存在着巨大潜力的可以归纳成X域的一大类数据。B、O、M三域对应一般企业中的客户，生产与办公三大领域，而X域则是企业不是在内部**天然存在，也不是为企业运营服务的一大类。在数字化发展的未来，这些数据是为其他企业和整个社会提供新资源，新空间（如元宇宙中的新介质填空）。
吴炎磊在AIC商业导论（微信公众号）中的文章提到了电信企业的数据“全集”，包括X域和衍生数据的提法。（参见通信大数据的类别及意义）。这两年，衍生数据的使用频度在网上开始变多，现在作为法理学上一个关于个人与企业数据产生关系的一个表述，和我的原始表述范畴与内涵略有差别。
富数据的企业在数字化转型发展中，应当不仅仅把现有数据用起来，更应当不断“智慧挖掘”，推陈出新、逐步将对外的数据产品、数据服务给开展起来。而占企业绝大多数的普通企业当然在发展过程中，要能理解市面上有哪些数据新供给，生态中有哪些数据新服务。未来企业用云如用电，应当即插即用，但数据的使用（用数）可能就需要比较专业化的管理运营能力。这也是我们一直在预测未来企业CDO(首席数字官)的意义要远远大与CIO，如果后者的主要能力范围与管理范畴还是和今天变化不大。（参见亚信咨询第二次知识分享会围绕数个话题深入讨论）
四、从无线感知走向**感知将气势磅礴
最近一篇关于无线感知研究的报道为新兴的衍生数据理论带来了新注脚（见2022最年轻IEEE Fellow 杨铮：人工智能要摆脱对「视觉」的依赖）。杨铮院士团队对于Wifi等无线信号在室内空间的感知获取，以及各种干扰下的形态变异识别，能够提供一个可见光谱人类视觉感知之外的全新认知应用体系。比如现在老年人跌倒的检测主要通过**头和贴身动感位置传感器，而未来对室内WiFi信号数据模型的分析可以开辟全新的老人跌倒感知报警。如此的无线感知方式相比现有方式既不会干扰用户隐私，也不需要用户佩戴特别装置。Wifi信号目前在室内几乎无处不在，许多室内场景可以在如此新的数据空间模拟分析。WiFi之外、5G网络、蓝牙连接······人类的通信网络从终端到边缘，会有多少可以持续发现、获取、从而分析洞察的新数据应用啊。而具有条件能够把握这类数据应用的网络***，面对数字化转型又会有多少业务创新巨大空间啊。
不可见光之外，还有人耳无法感知的音频信号，至于人类其他感官—味觉、嗅觉、动觉、体觉，目前绝大部分在可感知范围之内的初步数字化都还没有实现。比如我们无法量化不同辣椒制品的辣味和“辣度”，酒的口感（我指酿造酒。蒸馏酒如茅台的“科研”成果更会是无解）除了“干-半干-半甜-甜”的度量其他没有任何代数模型，更不用谈数据模型了。更进一步，人类感受阈值之外还有大量感觉感知存在，未来可以通过识别神经网络信号记录/衍生（动词）数据，发现规律或者“无规律”的模型，寻找全新的应用场景，比如通过“辣味模型” 测定某批老干妈是否变质不可食用。还有现代物理学中量子物理的缠绕现象，环境中的多种元素与化合物的流动，生命科学脑科学中对人类基因体系和神经**的探测解构······随着传感与分析技术的进化，未来无处不在，无时不可的类似无线感知的能力也许可以用“**感知”来描绘了。
五、数据洞察过程可以旁路许多“隐私信息”
数字化早期，许多人，包括一些专家和决策者，始终分不清数据和信息，数字化和信息化以致数字经济和信息经济的差别。几年前杭州的G20会议的倡议中关于数字经济的七十个字定义居然一个“数据”也没有出现，“信息”出现了三次，不知是否是翻译差异问题。
随着数字化社会的发展，用户隐私信息保护问题日益成为大数据应用，数字伦理法理中的重点研究问题。随着数据源的日益丰富，人的数据逐渐被物的数据取代，视觉相关数据逐渐被不可见介质数据取代，自然人的隐私信息泄露问题是不是可以得到一个解决的途径与方式？在未来高度发展的数字世界中，传统的DIKI模型（数据-信息-知识-智能）可能会被改写，或者不再是一个认知发展的必然递进过程。大量的数据分析之后跳过信息形成知识判断阶段直接进入决策过程。相关信息不产生了，或者说不被任何自然人所能解读了，隐私保护问题是否就不会再是一个常规问题了。
六、元宇宙既不是一个数字“平行宇宙”，也不会单靠数字孪生技术来构建
元宇宙的概念依然在讨论中。我发觉许多认知还是处在把元宇宙仅仅认为是一个数字化的虚拟宇宙，和我们的物理宇宙共同存在，平行发展。显然这不是meta-这个词源的本意，也不是我们看到元宇宙技术与应用发展的本质与方向。我最早提出“数实相生”才是面向数字化未来的核心概念（不同于“数实共生”）(见数实相生：数字化服务转型发展的统筹与融通)。有许多作者认为数字孪生是元宇宙建设的主要方式，或者两个概念一个重在生产过程，一个重在生活过程。综合以上的一些讨论，特别是**感知技术的未来，实际上我们可以看到元宇宙将不仅仅是我们已经感知到的物理世界的数字化镜像投射构建，更会有许多数字原生的资源、场景，应用正在源源不断被揭示出来，体验进去。元宇宙将远远比现有物理世界的数字化后的质量大许多，丰富许多。
注：文章来源同名微信公众号——AIC商业导论。
作者：袁道唯系亚信咨询丨艾瑞数智咨询上海办公室 高级合伙人
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