数字经济时代，算力中心有哪些知识误区？
随着我们加速迈进数字时代，算力正变得如同电气时代的电力一样重要。以超级计算中心、人工智能计算中心等为代表的算力基础设施建设如火如荼。
但是，在算力“突飞猛进”的同时，市场认知却严重滞后。大多数人仍然对算力相关的概念比较陌生，存在知识偏差，建立算力中心要避开哪些误区？近日，在以“数智创新，算力赋能”为主题的2021算力中心健康发展研讨会上，不少专家提出了自己的观点。
第一，不能忽略算力精度而谈算力大小
超级计算机与智能计算机概念的混淆，使得很多用户并不能将二者分得很清楚。
根据运算精度的不同，可把算力分为双精度算力（64位，FP64）、单精度算力（32位，FP32）、半精度算力（16位，FP16）及整型算力（INT8、INT4）。数字位数越高，意味着精度越高，能够支持的运算复杂程度越高，适配的应用场景也就越广。
超级计算机常被用于需要大量运算的工作，譬如天气预报、运算化学、分子模型、天体物理模拟等，是为高精尖科学领域提供极致算力的服务。由于这类科学领域的计算对数据精度要求高，因此通常的超算**以双精度数值计算为主。
近年来，AI在国内获得快速发展，为匹配AI训练与推理的需求，一批智能计算中心应运而生。不同于传统超算，AI**大多用于语音、图片或**的处理，浮点计算下的低精度计算甚至整型计算即可满足相应需求。例如，1000P OPS的AI计算中心所提供的算力，与1000P FLOPS超级计算机提供的算力，虽然数值相同，但由于精度不同，实际算力水平也是天壤之别。
“混淆传统超级计算与智能计算可能会导致用户或者地方政府的错误决策。”我国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，算力概念的混淆，导致部分区域的建设方向和建设需求错位，而算力精度的混淆也将引起行业混乱。
第二，不能忽视应用偏向而追求算力规模
支撑应用场景，满足算力需求，是算力中心建设的主要目标。
我国工程院院士郑纬民指出，要促进算力健康发展，首先要明确应用场景是什么。不管超算中心还是人工智能中心，一定要有重大的产业应用。
超级计算机的双精度算力可以看作是重型卡车，是一种“通用算力”，是逻辑思维方面的精确计算，可以承担各种计算任务；而单精度、低精度算力作为小型货车，则是一种“专用算力”，是形象思维方面的模糊计算，专门为AI的训练和推理设计。
“如果构建的人工智能计算中心过于‘专’，仅能支持其中一个应用场景，则没有办法提供普适性的AI服务。”张云泉表示，AI计算擅长于推理或训练，但多数不具备高精度数值计算能力，这也**其在AI计算之外的应用场景使用。
与会专家表示，算力中心的建设应注重场景应用，同时对主流生态全面兼容，降低开发门槛，有利于吸纳更多应用开发者，实现多方共建，提升整个算力产业链的效率和效益，让算力经济真正发挥效力。
第三，避免盲目投建而忽略经济效益
“智算中心除了概念的混淆，更直接的体现是不同的智算中心之间的**相差巨大。”以粤港澳大湾区的两家算力约等的智算中心为例，项目A的购买费用约为4亿元，项目B则约为15亿元。与会专家指出，部分智能计算中心存在**的混乱与虚高，区域在选择的时候，应对智算中心建设费用进行多方对比，同等**比算力、同等算力比**，避免花冤枉钱。
第四，AI计算行业需要新标尺
随着算力概念混淆、智算中心**混乱、应用需求不明等现象的出现，诸多信号已经表明，当下我国智算中心的建设需要加强统筹引导，根据区域产业需要，定向建立智算中心，以保证人工智能算力资源得以健康、可持续发展。
与会专家表示，超算中心的算力衡量标准已经相对明确，智能计算中心需要一个新的标尺来引导以走上健康发展的道路。采用标准程序计算，选择对应的智算中心是捷径。只有形成业界普遍认可的统一标准，做好顶层设计，才能促进算力产业转型升级、良性发展。
来源：人民邮电报
审校：马春明 邓晶龙
编辑：刘赢 潘玥
当前，以芯片为代表的信创产业逐步成为国家科技竞争力的重要标志。在国产CPU产业强势崛起的过程中，你首先想到的会是哪几企业？答案有很多，但“中科系”的提及率绝对很高。作为国家战略科技力量，“中科系”旗下
21世纪经济报道记者倪雨晴 圣何塞报道在硅谷源泉之一的圣何塞，英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）正在带领英特尔加速奔跑。当地时间9月19日，2023英特尔on技术创新大会于美国加利
财联社9月19日讯（记者 唐植潇）近日有消息称，OPPO将会重启芯片业务，并且“有部分员工已经回流，加入到了车载业务之中”。记者就此事向OPPO方面进行核实，对方表示“不予置评”。特百惠（我国）数字与
600亿颗芯片！我国巨头正式宣布，美媒：**也没料到制裁这么快
我国芯片市场与美国依赖我国的集成电路市场一直以来都是一个巨大的市场，拥有庞大的需求和巨大的增长潜力。我国的电子消费市场一直在迅速增长，包括智能手机、电视、电脑和各种智能设备等，这些设备都需要高性能的芯
最新手机芯片天梯图：A17、华为麒麟9000S，排在什么位置？
近日，最火的两颗芯片分别是苹果的3nm芯片A17 Pro，虽然很多人吐槽它较上一代提升不明显，但论性能，可以碾压任何安卓芯片，甚至是领先2代的。另外一款芯片，则是华为麒麟9000S，当然，这颗芯片工艺
韩国芯片连续13个月暴跌，尹锡悦指责我国不采购，外媒：自食其果
据韩国媒体称，韩国的半导体出口额已经连续暴跌13个月了，比去年同比下降了28%左右。韩国政府急的焦头烂额。尹锡悦政府竟直接甩锅我国，话里话外都是指责，他认为韩国半导体卖不出竟是我国的原因，我国应该帮助
我国突破芯片瓶颈将影响全球秩序？美国很担心，指出我国关键弱点
我国在芯片半导体领域一直深受美国的**，通过贸易制裁的方式阻止高端芯片进入我国市场。这样的举措一度造成我国芯片领域发展断档，不过随着我国科技企业近几年的突破，目前我国已经在芯片制造方面取得了重大的成果
前几天，华为一声不响的上线了mate60系列，带着麒麟芯片9000s强势回归，吸引了全世界的目光。而华为麒麟芯片**背后，我们不该忘记这位老人—张汝京。我国半导体之父，为回**造芯片，被开除**户籍，
【有车以后 资讯】“未来汽车对传统汽车的颠覆性，使传统零部件体系的50%以上都面临重构。”12月16日，在全球智能汽车产业峰会(GIV2022)上，我国电动汽车百人会理事长陈清泰指出，智能汽车的价值链
投稿点这里汽车有多少个零件?其实这个问题并没有一个十分确切的标准答案...据估计，一般轿车约由1万多个不可拆解的**零部件组装而成。结构极其复杂的特制汽车，如F1赛车等，其**零部件的数量可达到2万个
全球最大的10家汽车零部件供应商 都是世界500强 无我国企业
【卡车之家 原创】美国《财富》**每年发布的世界500强排行榜，是以营业收入数据对全球企业作出排名的榜单。2017年“世界500强”榜单中，汽车制造商和零部件厂商共占据33席（除去大型工程车辆企业），
汽车零部件企业哪家强？除了博世**还有这些名字你一定耳熟能详
文：懂车帝原创 李德喆[懂车帝原创 行业]9月18日，由《我国汽车报》主办，罗兰贝格协办的2019汽车零部件“双百强”企业发布会在江苏南京举行。在两份榜单中，博世、**、电装位列2019全球汽车零部件
行业现状（Reference：产业运行 | 2021年汽车工业经济运行情况）中汽协预测：2022年我国汽车销量达到2700万辆，新能源销量超过550万辆（Reference：乘用车市场信息联席会）以乘
全球十大汽车零部件供应商，核心技术都被他们垄断，自主遗憾缺席
提到电影，我们会想到张艺谋、冯小刚，而很少会想到幕后的制作人；提起流行乐，我们会想到周杰伦、萧敬腾，而很少会想到背后的作词人。台前台后，一幕之别，知名度往往相差甚远。车界又何尝不是如此，知名车企我们都
来源：环球时报 【环球时报记者 倪浩 陶震 环球时报驻德国特约记者 青木】经过3年疫情后，全球最具影响力的通信展今年有望再现往日盛况。2月27日至3月2日，由全球移动通信**协会（GSMA）主办的20
近日华为、苹果争相推出手机卫星通信功能，成为一大亮点，不少手机厂商也将目光投到卫星通信。放眼未来，手机直连卫星的卫星通信服务将是大势所趋，也是6G时代的重要标志。华为以“北斗三号”为依托，率先把“卫星
国内企业在光通信产品的参数测试过程中，通常使用国外的先进测试设备。然而，这些测试仪器之间往往是孤立存在的，需要手动调试仪器并通过旋钮、按钮和人眼观察波形或数据。这不仅*作繁琐易出错，而且测试效率低下。
龙头20cm涨停，7天股价翻倍！一文看懂卫星通信前世今生及产业链
卫星通信概念股华力创通今日再度强势拉升，截至发稿，该股股价20cm涨停，7个交易日累计涨幅近113%，现报23.52元续刷阶段新高，总市值155.9亿元。消息上，有媒体从供应链获悉，Mate 60 P
工信部：目前我国尚不具备实现网络层面的移动通信号码归属地变更的条件
针对网友提出的“电话号码归属地更改”建议，工信部近日给出了官方回复。此前，有网友在人民网留言板向工信部留言称，“现在电话都是实名制，电话号绑定的***及一些主流的软件较多，更换号码后造成一系列问题
