数据确权法律空白需填补 多地积极探索解决方案
证券时报记者 郭博昊
作为数字经济和信息社会的核心资源，数据被誉为新时代的“石油”。
日前发布的《数字我国发展报告（2021）》显示，我国大数据产业规模快速增长，从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元，年均复合增长率超过30%。
但要看到，数据确权作为数据交易和流通的前提，当前仍面临诸多困境。有专家表示，当前数据虽然数量巨大，但权属不清、价值不明，只有实现确权、流通后，才能转变成可以量化交易的经济资产。
多位受访专家建议，可在数据分类分级管理的基础上，完善数据确权相关立法。并通过实践，探索出具有普适性的确权规则。
数据确权仍存法律空白
为推动数据要素市场发展，相关政策陆续**，《“十四五”大数据产业发展规划》提出，健全数据要素市场规则，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。《要素市场化配置综合**试点总体方案》提出，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式。
近些年，《数据安全法》《个人信息保**》等数据安全相关法律法规也陆续**实施。但是，“在数据确权、数据流通等环节，支撑性的法律法规基本处于空白状态。”北京师范大学互联网研究院院长助理、博导、我国互联网协会研究中心副主任吴沈括向记者表示。
北京市炜衡律师事务所高级合伙人杨振煜、国际注册信息**安全认证专家白宇思在接受记者采访时一致表示，近年来，虽然数据相关立法增多，但未对市场交易主体义务进行明确、细致的规制，使得市场交易主体无法清晰识别其自身的合规义务与责任。
同时，“数据的事前确权成本过高，数据的共同生产特征、互动性和流动性，使得在现实中难以在不同主体之间清晰划定数据权属。”北京市金杜律师事务所合规业务部管理合伙人宁宣凤向记者表示，以实践中的智能交通为例，联网汽车所收集的道路、交通和驾驶行为数据究竟归属汽车所有人、汽车使用者、感应器制造商，或是建造道路的政府，至今远没有形成共识。
“即便能够界权，也无法明确数据权利的具体内容。企业实践中发现，数据并不能直接套用有体物的保护规则，将数据权属想象为对数据的所有权。在法律无法对数据进行精确权利划分的情况下，解决问题的关键或许应从权属转向更加具体的行为规制——何人享有何种权利。”宁宣凤指出。
对此，宁宣凤向记者表示，制定**数据权益相关法律和政策需要以完善数据分类分级管理为基础。数据要素按照持有主体的不同，划分个人信息、企业数据以及公共数据三类，在不同类型范围内，再进行一般、重要、核心三等数据级别的划分。在个人信息权益范围内，充分保障个人的权利；在商业数据权益范围内，保障数据衍生权益，如竞争性利益、财产性利益、知识产权等，同时推动建立数据交易所和数据交易规则；在公共数据权益范围内，打造公共数据资源池，优化公共数据**目录，不断探索公共数据共享**的经济模式。
吴沈括建议，可在金融数据、医疗健康数据、汽车数据等具体场景中验证数据确权规则设计，并进一步发展和提炼出具有普适性的确权规则。
数据确权加快试点
在宁宣凤看来，数据交易所，构建起了数据交易市场的物理载体，围绕数据交易、流通和开发利用，推动制度建设和服务创新，更好激发市场供需两端积极性、更深度参与数据要素市场建设，运用市场化手段加快推动数据要素价值转化。
随着北京、上海、广州、深圳、贵阳等地陆续**相关政策，推动建立数据交易平台。据记者不完全统计，全国已建立30余家数据交易所，北京、上海、深圳等地区均已建立或筹备建立全国性数据交易平台。
然而，大数据的经济价值未得到深度挖掘、资产属性尚未充分体现的问题还有待解决。北京金控集团爱委**、董事长范文仲表示，当前数据虽然数量巨大，但权属不清、价值不明，仅能算是社会资源，只有实现确权、流通后，才能转变成可以量化交易的经济资产。
针对最基础的数据确权难题，北京市大数据中心副主任唐建国向记者表示，根据《数据安全法》第33条，“从事数据交易中介服务的机构提供服务，应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录”，数据交易服务商作为提供数据确权服务的重要主体，可进行更多探索。
唐建国指出，北京国际大数据交易所（下称“北数所”）在去年9月上线的IDeX**,实现了为上架交易数据产品登记的功能；而去年11月发布隐私计算数据资产凭证，则体现了信息不可修改的区块链特征。
除此之外，日前正式揭牌的北数所数据资产登记中心，依托区块链等技术搭建起数据资产登记平台，发布数据资产凭证及数字交易合约，实现了数据资产唯一性确权。
而深圳数据交易有限公司（下称“深数交”）从制度标准建设、规则流程设计和技术服务保障三方面提出一套解决方案。
深数交副总经理王腾接受记者采访时指出，围绕数据资产评估、安全分级分类、数据权益保护等要素，深数交制定**一系列制度标准，构建数据持有权、加工使用权、经营权分置的数据交易服务体系，建立企业、律所、政府、数据交易平台多元共治的交易合规监管机制，确保数据合法合规，保障各方权益。
而在技术保障方面，王腾表示，深数交依托隐私计算等手段，探索将数据所有权与使用权分离，实现数据可用不可见，在确保数据安全的前提下，充分发挥数据使用权价值。
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